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2017年10月
第1章递归神经网络原理(RNN)34分钟4节
	1-1课程简介[免费观看]01:21
	1-2递归神经网络(RNN)08:39
	1-3RNN网络细节11:54
	1-4LSTM网络架构12:36
	第2章RNN手写字体识别32分钟3节
	2-1处理Mnist数据集11:50
	2-2RNN网络模型10:42
	2-3训练RNN网络10:05
	第3章Tensorflow打造唐诗生成网络1小时18分钟8节
	3-1任务概述与环境配置04:18
	3-2参数配置11:17
	3-3数据预处理模块14:11
	3-4Batch数据制作12:39
	3-5RNN模型定义08:53
	3-6完成训练模块12:46
	3-7训练唐诗生成模型04:35
	3-8测试唐诗生成效果09:32
	第4章使用LSTM进行情感分析43分钟3节
	4-1使用LSTM进行情感分类13:13
	4-2情感数据集处理13:07
	4-3基于word2vec的LSTM模型17:14
 
                    
                    
                
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